Использует ИИ для экономии времени и денег клиентов на обработке на станках с ЧПУ.

В эпоху искусственного интеллекта его можно использовать различными способами, чтобы сэкономить время и деньги клиентов на обработке на станках с ЧПУ.

Алгоритмы ИИ могут оптимизировать траектории резки для сокращения отходов материала и времени обработки; анализировать исторические данные и данные датчиков в реальном времени для прогнозирования отказов оборудования и их заблаговременного обслуживания, сокращая незапланированные простои и расходы на техническое обслуживание; и автоматически генерировать и оптимизировать траектории инструмента для повышения производительности. Кроме того, интеллектуальное программирование с использованием ИИ сокращает время ручного программирования и количество ошибок, помогая клиентам сокращать затраты и повышать эффективность обработки с ЧПУ.

Оптимизация траекторий резания с помощью алгоритмов ИИ может эффективно сэкономить время и затраты на обработку на станках с ЧПУ следующим образом:
1. **Модель анализа и планирование траектории**: алгоритм ИИ сначала анализирует модель обработки и на основе геометрических характеристик и требований к обработке использует алгоритм поиска траектории для планирования предварительной траектории резания, чтобы обеспечить кратчайшее перемещение инструмента, наименьшее количество поворотов и сократить время холостого хода.
2. **Регулировка и оптимизация в реальном времени**: в процессе обработки ИИ динамически регулирует траекторию резания в соответствии с мониторингом в реальном времени состояния инструмента, свойств материала и других данных. В случае неравномерной твердости материала траектория автоматически корректируется, чтобы избежать твердых пятен, предотвращая износ инструмента и увеличение времени обработки.
3. **Моделирование и проверка**: использование ИИ для моделирования различных программ траектории резания с помощью виртуальной проверки обработки, заблаговременного выявления потенциальных проблем, выбора оптимальной траектории, сокращения затрат на пробы и ошибки, повышения эффективности и качества обработки, а также сокращения отходов материала и времени обработки.